Ein nützlicher CSV-Cleaner muss mehr als eine perfekte, durch Kommas getrennte Datei verstehen. Exporte können Kommas, Semikolons oder Tabulatoren verwenden; Zeichenkodierungen variieren; Überschriften sind inkonsistent; und eine E-Mail kann in mehr als einer Spalte erscheinen.
Bereiten Sie die Datei vor
- Behalten Sie eine Kopfzeile mit klaren Spaltennamen bei.
- Geben Sie die Datensatz-ID an, die Sie benötigen, wenn Ergebnisse zurückgegeben werden.
- Exportieren Sie einen Datensatz pro Zeile.
- Löschen Sie keine unterstützenden Spalten, nur um die Datei für einen Prüfer einfacher zu machen.
Wählen Sie die Spalte explizit aus
ListCleaner zeigt eine Vorschau der Daten an und lässt Sie auf die Spalte klicken, die die zu bereinigenden Adressen enthält. Dies ist sicherer, als sich ausschließlich auf eine Überschrift wie „E-Mail“ zu verlassen, insbesondere wenn ein Datensatz Privat-, Arbeits- und Rechnungsadressen enthält.
Laden Sie das richtige Ergebnis herunter
Verwenden Sie das vollständige Ergebnis für Audits und CRM-Aktualisierungen, die lieferbare Teilmenge für eine sofortige Arbeitsliste und den Export fehlerhafter Adressen zur Unterdrückung oder Korrektur der Datenqualität. Bewahren Sie die Originaldatei auf, bis die Ergebnisse überprüft wurden.
Bereinigen Sie zunächst eine repräsentative CSV-Datei
Erstellen Sie ein Konto, nutzen Sie die enthaltenen Credits und überprüfen Sie die Klassifizierungen, bevor Sie eine größere Datenbank festlegen.